Transparencia y seguridad en la satisfacción del consumidor.
La analítica de datos desempeña un papel crucial en ofrecer soluciones de trazabilidad para la industria alimentaria, mejorando la seguridad alimentaria y ayudando a las empresas a cumplir con las normativas, mientras responde a las demandas de los consumidores por mayor transparencia.
La analítica de datos permite rastrear el recorrido de los productos alimentarios desde el campo hasta la mesa, proporcionando visibilidad en tiempo real de cada etapa: producción, procesamiento, empaquetado, transporte y distribución. Al rastrear cada paso, las empresas pueden identificar rápidamente la fuente de contaminación o problemas en la cadena de suministro.
Sensores, dispositivos IoT y plataformas digitales recogen e integran datos a lo largo de la cadena de suministro. Los sistemas de analítica de datos procesan esta información para monitorear puntos de control críticos, como temperatura, humedad o condiciones de manejo, asegurando el cumplimiento de estándares de seguridad alimentaria como HACCP o FSMA.
Al analizar datos históricos, los modelos predictivos pueden pronosticar posibles riesgos para la seguridad alimentaria. Por ejemplo, si ciertos productos tienen una mayor probabilidad de deteriorarse bajo condiciones específicas, la analítica predictiva puede señalar estos riesgos con anticipación, ayudando a las empresas a tomar medidas preventivas.
Las plataformas de analítica de datos aseguran el cumplimiento de las normativas de seguridad alimentaria al mantener registros detallados y fácilmente accesibles sobre el origen de los productos, las fechas de procesamiento y las condiciones de manejo. Esta documentación digital ayuda a las empresas a cumplir con estrictos requisitos normativos y simplifica auditorías y certificaciones (como la FDA o la Ley Alimentaria de la UE).
Los consumidores exigen transparencia sobre el origen y la seguridad de sus alimentos. La analítica de datos respalda esto al permitir que los productores de alimentos ofrezcan información detallada del producto mediante códigos QR o tecnología blockchain. Los compradores pueden escanear el código de un producto y rastrear su recorrido completo, generando confianza y asegurando que el producto cumpla con los estándares de seguridad y ética.
En caso de un evento de contaminación o un brote de enfermedades transmitidas por alimentos, la analítica de datos puede identificar y aislar rápidamente los productos afectados. Esto minimiza el alcance de los retiros, protegiendo a los consumidores y reduciendo las pérdidas financieras para las empresas.
Al aprovechar la analítica de datos, las empresas alimentarias no solo mejoran la seguridad y la calidad de los alimentos, sino que también satisfacen las demandas de transparencia de los consumidores y cumplen con las normativas globales.
Referencias sugeridas
Astill, J. (2019) Transparency in food supply chains: A review of enabling technology solutions. Trends in Food Sciene and Technology. Elsevier. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924224418309178
Durant, A. (2021) How might technology rise to the challenge of data sharing in agri-food?. Global Food Security. Elsevier. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2211912421000031
