Desconocimiento sobre el resultado, el modelo, la situación y la interacción con otros actores.
Orlando Rodríguez
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La Ciencia de Datos transfiere conocimiento para disminuir la incertidumbre. Las organizaciones con menor incertidumbre se hallan en condiciones más propicias para tomar mejores decisiones, que a su vez, conducen a aumentar la rentabilidad de las empresas. La operación de las compañías en el día a día genera una cantidad masiva de datos que contribuiría a la inteligencia de negocios. En la mayoría de los casos, esa información se desperdicia y permanece pasiva en los archivos de las empresas. Vencer la incertidumbre es el principal desafío en la Ciencia de Datos.
Mykel Kochenderfer, Tim Wheeler y Kyle Wray clasifican las fuentes de incertidumbre en cuatro categorías: incertidumbre sobre los resultados, incertidumbre sobre el modelo, incertidumbre sobre la situación e incertidumbre sobre la interacción. Según el conocimiento sobre una secuencia de observaciones en un contexto, un agente, que puede ser una empresa, elige una acción a) que lo acerca al logro de sus objetivos en medio de las cuatro fuentes de incertidumbre.
El futuro no existe. La fuente de incertidumbre sobre los resultados requiere técnicas que permitan calcular la probabilidad de ocurrencia de un fenómeno para convertir la incertidumbre en riesgo. A partir de la probabilidad las empresas tienen una guía sobre la prospectiva ante las limitaciones en el conocimiento sobre los hechos en el mediano plazo.
La incertidumbre no se vence con una sola decisión. Lo usual es enfrentarse a una secuencia de observaciones, no solo a una. Por lo tanto, surge la incertidumbre sobre el modelo, donde se debe tomar una serie de decisiones, formando un patrón que refuerce la decisión principal. Aquí es necesario considerar que los fenómenos son estocásticos; es decir, que no siguen una línea inequívoca, sino accidental, deformada por una secuencia de altibajos y puntos de inflexión.
La tercera fuente de incertidumbre proviene de la situación. El conocimiento es limitado. Por lo tanto, es imposible tener una noción absoluta de la situación. Aún así, es necesario tomar decisiones. La Ciencia de Datos permite tomar ventaja sobre las observaciones conocidas y relacionarlas para tener una mejor información sobre la situación.
Por último, la interacción entre los agentes es otra fuente de incertidumbre. Se tiene en cuenta no solo la decisión que debe tomar una empresa, sino el hecho de tomar decisiones en medio de la toma de decisiones de otros agentes que definen sus comportamientos. La Ciencia de Datos facilita la formación de expectativas de decisión y comportamiento de otros agentes, como clientes, competidores u otros actores. Es decir, se consideran no solo las expectativas propias, sino también las expectativas sobre las expectativas de los demás.
La toma de decisiones en medio de las cuatro fuentes de incertidumbre administra la organización en un escenario complejo; que corresponde a un fenómeno con muchas pieles. La situación no es plana y requiere la aplicación de técnicas y modelos de decisión que faciliten el discernimiento en los escenarios corporativos. Tomar decisiones en medio de la niebla ubica a la empresa al borde del abismo. La Ciencia de Datos es una herramienta estratégica para tomar decisiones en un mundo lleno de incertidumbres.
